Aprende a crear y optimizar modelos GPT
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Aprende a crear y personalizar GPTs para aplicaciones conversacionales avanzadas.
Explora el fascinante mundo de la inteligencia artificial con Víctor Mollá, un desarrollador de IA y tecnología. Sumérgete en el proceso de creación y personalización de GPTs, herramientas que representan un avance significativo en la evolución de la inteligencia artificial.
Aprenderás cómo estos modelos pueden adaptarse a tus necesidades, convirtiéndose en asistentes personalizados que mejoran las interacciones conversacionales y abren nuevas posibilidades para la innovación y creatividad.
Descubrirás desde los fundamentos de los modelos GPT, hasta la personalización y optimización de tus propios modelos. Conocerás también la tecnología GPT y la arquitectura RAG, explorando cómo estas pueden revolucionar las aplicaciones y servicios diarios.
Aprenderás también a publicar y utilizar tus GPTs personalizados en la GPT Store, una habilidad crucial para cualquier profesional que trabaje con texto.
¿Cuál es el proyecto del curso?
El proyecto final consiste en desarrollar varios GPTs personalizados que se adapten a tus necesidades. Aplicarás las técnicas y conocimientos adquiridos para crear versiones optimizadas y digitalizadas de tus modelos, listas para ser utilizadas.
¿A quién está dirigido este curso online?
Dirigido a profesionales y entusiastas de la tecnología que buscan explorar y aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial.
Es ideal para aquellos interesados en la creación y personalización de modelos GPT, y para quienes desean mejorar sus habilidades en el desarrollo de aplicaciones conversacionales avanzadas.
También es perfecto para quienes trabajan con texto y buscan optimizar sus herramientas digitales.
Requisitos y materiales
Necesitarás una suscripción a ChatGPT Plus para acceder a las opciones de creación de Custom GPTs y la GPT Store.
También se recomienda contar con herramientas básicas de programación y acceso a APIs de inteligencia artificial para aplicar los conocimientos adquiridos durante el curso.
Contraseñas / Passwords RAR:
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