Bootcamp de Ingeniería de datos - Código Facilito

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Temario del bootcamp:

Módulo 1
2 clases
Comunicación efectiva
1.- Clase grabada
Comunicación Efectiva
2.- Clase grabada
Comunicación Efectiva

Módulo 2
1 clases
Almacenamiento de datos
1.- Clase grabada
Almacenamiento de Datos

Módulo 3
1 clases
Procesamiento de datos
1.- Clase grabada
Procesamiento de Datos; Teoría

Módulo 4
2 clases
SQL
1.- Clase grabada
SQL Básico
2.- Clase grabada
SQL Intermedio

Módulo 5
1 clases
Conceptos básicos de la nube
1.- Clase grabada
Conceptos Básicos de la Nube

Módulo 6
1 clases
Entity Relationship Diagram
1.- Clase grabada
Diseñando un ERD

Módulo 7
1 clases
Modelaje de datos
1.- Clase grabada
Modelaje de Datos

Módulo 8
2 clases
DBT
1.- Clase grabada
Intro a DBT
2.- Clase grabada
Facts y Dimensiones con DBT

Módulo 9
2 clases
Orquestación & Schedulers
1.- Clase grabada
Orquestación y Schedulers; Teoría
2.- Clase grabada
GitHub Actions como Orquestrador

Módulo 10
1 clases
Ética de datos
1.- Clase grabada
Obtención, Gestión y Uso Ético de Datos

Módulo 11
1 clases
Acceso y permisos
1.- Clase grabada
Role-based Access Control y Discretionary Access Control

Módulo 12
2 clases
Lectores de datos
1.- Clase grabada
Lectores de Datos: API; Herramientas de Inteligencia de Negocios
2.- Clase grabada
Dashboards con Metabase

Módulo 13
1 clases
Proyecto Final
1.- Curso
Curso para crear un proyecto de ingeniería de datos

Profesores del bootcamp:
Eduardo Ismael Garcia
Full Stack Developer at Código Facilito.
Equipo Código Facilito
Andrea Monserrat Arredondo
Flavio Cesar Sandoval
Data Engineer
Sergio Sánchez
Data Visualization Analyst
David Victoria
Cloud Architect Caylent

Descripción:
Los estudiantes deben estar familiarizados con al menos un lenguaje de programación, como Python o SQL, o estar dispuestos a aprenderlo durante el bootcamp.

Tener una comprensión básica de conceptos matemáticos y estadísticos es beneficioso, ya que la ingeniería de datos a menudo involucra el manejo y el análisis de datos numéricos.

La disposición para aprender y adquirir nuevas habilidades es esencial, ya que la ingeniería de datos es un campo en constante evolución con nuevas tecnologías y enfoques emergentes.

En general, este bootcamp está diseñado para personas con diversos antecedentes académicos y profesionales que deseen iniciar su carrera en el campo de la ingeniería de datos. El enfoque principal es proporcionar una base sólida y las habilidades necesarias para comenzar a trabajar en proyectos de ingeniería de datos de nivel básico.

Los egresados estarán preparados para buscar oportunidades laborales como ingenieros de datos junior o analistas de datos en una variedad de industrias, donde podrán aplicar sus conocimientos en la manipulación y análisis de datos.

Tendrán una sólida comprensión de los conceptos fundamentales de la ingeniería de datos, incluyendo el almacenamiento, procesamiento y modelaje de datos.

Habrán adquirido habilidades técnicas esenciales, como el uso de lenguajes de programación como Python y SQL, así como la capacidad de trabajar con herramientas de la industria relacionadas con la ingeniería de datos, como bases de datos, herramientas de extracción y transformación de datos (ETL) y visualización de datos.

Serán capaces de aplicar sus conocimientos en la solución de problemas del mundo real y en la implementación de proyectos de ingeniería de datos.

Estarán preparados para seguir aprendiendo y adaptándose a las tendencias y tecnologías emergentes en el campo de la ciencia de datos y la ingeniería de datos.

Habrán desarrollado habilidades de trabajo en equipo y comunicación, lo que les permitirá colaborar eficazmente con otros profesionales, incluyendo científicos de datos y analistas de negocio.

En general, el perfil de egreso refleja a profesionales que están listos para ingresar al campo de la ingeniería de datos de nivel básico, con una base sólida de conocimientos y habilidades, así como la mentalidad y la preparación para seguir desarrollándose y contribuyendo de manera efectiva en proyectos relacionados con datos.