Curso de introducción al análisis de datos con Python

En este curso aprenderemos a utilizar 2 de las herramientas más populares en cuanto a la ciencia de datos con Python se refiere. Hablamos de NumPy y Pandas. Herramientas que nos permitirán trabajar de forma rápida, sencilla y eficiente con arreglos, vectores, matrices, dataframes y mucho más. Ideales para el análisis de datos.

El curso se encuentra enfocado en todas aquellas personas con pocos o nulos conocimientos en el análisis de datos, pero con conocimientos solidos en Python.

Contenido del curso

Módulo 1

1 clases
Introducción

Clase 1

Presentación del curso

Módulo 2
|
5 clases
iPython

Clase 1

Instalación iPython

Clase 2

Comandos mágicos

Clase 3

Introspección de código

Clase 4

Manipulación de archivos con iPython

Clase 5

Crear archivos con iPython

Módulo 3
|
18 clases
Numpy

Clase 1

Arreglos

Clase 2

Operaciones

Clase 3

Tipos de datos

Clase 4

Crear arreglos

Clase 5

Obtener y actualizar elementos

Clase 6

SubArreglos

Clase 7

Vectorizar funciones

Clase 8

Copias y vistas

Clase 9

Matrices

Clase 10

Métodos de agregación

Clase 11

Transposición

Clase 12

Filtros y condiciones

Clase 13

Condiciones

Clase 14

Funciones Where y Select

Clase 15

Crear y leer archivos pt1

Clase 16

Crear y leer archivos pt2

Clase 17

Modificar arreglos

Clase 18

Ordenamiento

Módulo 4

16 clases
Pandas

Clase 1

Series

Clase 2

Crear series

Clase 3

Valores núlos

Clase 4

DateFrame pt1

Clase 5

DateFrame pt2

Clase 6

Columnas del DataFrame

Clase 7

Leer archivos csv

Clase 8

Limpieza de datos

Clase 9

Atributo loc

Clase 10

Atributo iLoc

Clase 11

Condicionales

Clase 12

Ordenamiento

Clase 13

Búsqueda por rangos

Clase 14

Búsqueda entre opciones

Clase 15

Métodos de strings

Clase 16

Agrupamiento

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